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蒸发研究进展
蒸发既是地球表面热量平衡的组成部分，又是水量平衡的组成部分，发生在土壤－植物－大气系统内，需要水分供给和能量来源，是一个相当复杂的连续过程。
一般情况下，物理学上影响蒸发快慢的因素有三个，即液体温度的高低、液体与气体间接触的表面积大小以及液面上气体流动的快慢。温度越高，蒸发越快。液面面积越大，蒸发速度越快。
)对辽吉硼镁非金属成矿系列内部结构作了进一步研究，提出了同源性、共生性、重叠性、转化性等概念，建立了两个成矿亚系列，初步建立了早期蒸发沉积、火山活动和热水沉积，成矿后期叠加区域变质改造的成矿模式。
在地下水动态预测及水资源评价中，所建立的模型大多是多输入单输出的，一般都是给定边界条件、开采量、降水量、蒸发量和灌溉量等来求解地下水位。
土壤水分变化的趋势是什么?如何来进行判断?
1、当进入土壤的水分超过田间持水量后，一部分水沿着大孔隙受重力作用向下渗漏，这部分受重力作用的土壤水称重力水。重力水下渗到下部的不透水层时，就会聚积成为地下水。所以重力水是地下水的重要来源。
2、土壤水的基质势或土壤水吸力是随土壤含水率而变化的，其关系曲线称为土壤水分特征曲线。土壤水分特征曲线表示土壤水的能量和数量之间的关系，是研究土壤水分的保持和运动所用到的反映土壤水分基本特性的曲线。
3、采样测定法：在不同深度（如10cm、20cm、30cm等）挖取土壤样品，将其称重并晾干，然后称重并记录质量，计算样品干重与湿重之间的差值，即可得到样品中水分的含量。
4、根据植物的叶子进行判断是否需要浇水：摸植物的叶子，如果叶子摸上去感觉较凉，并且硬硬的，说明目前植物状况很好。如果是软而温暖，则应当浇水了。
5、土壤水分特征曲线是描述土壤水势（土壤水吸力）和土壤水分含量之间关系的曲线。土壤水分特征曲线是研究知土壤水分运动、调节利用土壤水、进行土壤改良等方面的最重要和最基本的工具。
AI在农业上该如何发展?人工智能农业会怎样?
1、在这方面，人工智能也可以提供帮助。你不仅可以在人工智能控制机器和条件的温室里种植作物，而且户外作物也可以从技术投入中受益。跨国农业企业John Deere现在收购了Blue River Technology，作为其人工智能武器库的一部分。
2、产前阶段在准备播种之前，人工智能可以通过大数据分析在该土壤环境下去结合市场种植哪种作物会让收益变得最大化。
3、在种植领域，人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。
4、不可否认，智慧农业会和其他产业在深度和宽度上交叉，比如都市智慧农业、旅游农业，所以智慧农业的发展会是融合的。随着科技的不断发展，智慧农业终将被超越和取代。
土壤水分的测定
土壤含水率的测定方法有称重法，张力计法，电阻法，中子法，r-射线法，驻波比法，时域反射击法及光学法等。
液、塑限联合测定法：用液塑限联合测定仪测。计算公式Ip=WL-WP，IL=W-WP/WL。Ip塑性指数，IL液性指数，WP（%）塑限，WL（%）液限，W（%）天然含水量。另外还有碟式仪法液限试验，搓条法塑限试验。
土壤水分含量的测定的方法如下：烘干法是测定土壤水分极为普遍的方法，也是标准方法。具体为：从野外获取一定量的土壤，然后放到105℃的烘箱中，等待烘干。其中烘干的标准为前后两次称重恒定不变。
到此，以上就是小编对于土壤温度传感器的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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