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冬灌地面灌溉水流运动模拟模型选择及其定解问题
考虑到冬灌条件下，土壤入渗能力小，灌溉时的退水过程特别长，拟采用数值计算方程维数较少的运动波模型。
地面灌溉水流运动波模型模拟计算中，由于水流推进距离或消退距离随时间而变化，所以其上下游边界也在运动，因此计算域的长度位置随计算过程的进行而变化（图7-1）。
而模拟条件下，假定地面是按某一坡度均匀变化的。模拟条件和实际地表条件的差异导致了退水过程的差异。数值模拟与实测结果的吻合较好，说明用运动波模型模拟地面灌溉水流运动是可行的。
本研究采用“渗流-管流耦合模型”(陈崇希等，1992，1996)来刻画混合井孔，以“渗流”刻画地下水的运动，“管流”刻画井孔中的水流，以解决混合井孔的模拟问题，大大地提高了模型的仿真性。
而多种形式的地下水管理模型则是不同类型地下水模拟模型与其他约束条件及目标函数的有机结合。地下水流定解问题的数学模拟模型按时空参数的不同可划分为多种类型。按空间变量特征可分为一维、二维和三维模型。
地面灌溉技术参数的优化是一个很复杂的问题，迄今为止尚没有令人满意的确定方法。本章试图把地面灌溉水流运动模拟模型与灌水技术参数优化模型相结合，编制地面灌溉水流运动模拟与灌水技术参数优化为一体的地面灌溉技术参数优化程序。
有植被条件下的“四水”均衡概算与转化关系分析
(2)人类活动通过对地表植被的影响，改变“四水”转化关系。人类通过大面积地垦殖，使地面森林覆盖率发生变化，从而影响“四水”的转化规律。森林植被的作用主要有水土保持、树冠截留降雨、改变局部气候等。
时空分布不均衡，调节代价高，不利于水资源的开发利用；(3)生态对水分依存度高，生态需水刚性大、水资源国民经济可利用量相对较少；(4)地表水地下水转化频繁、下游对上游开发利用方式极为敏感。
由于有机质和水的亲和性，当土壤中有机质的含量增加时，持水能力也增加。不同植被、不同利用状况下的岩溶山地土壤持水特征是存在差异的，林地、灌草坡对水分的保持能力强，土地利用强度较大的土壤保水能力相对较弱。
冻土中水分运动的研究进展
土壤冻融过程中水、热迁移问题属于冻土物理学的研究范畴。冻土物理学为冻土学的基础研究内容，其研究范围包括：冻土的基本物理性质、结构、构造，土壤冻融过程中的水分迁移、成冰作用及冻胀，盐分迁移及盐胀。
该理论建立起土壤冻结过程中未冻水迁移与温度梯度之间的联系，为定量研究土壤冻结过程中的水分运动奠定了基础。非饱和土体中水分迁移量与饱和度密切相关，饱和度降低，水分迁移机制逐步由毛管水、薄膜水向气态水过渡。
另外，在土冻融过程中，同时存在土壤与外界环境之间的水分和能量交换。因此，定量研究冻融条件下的水分运动问题，必须综合考虑液态水、气态水、传导热、对流热、土壤盐分及其与外界环境各因素之间的关系及相互作用。
冻融土壤的相变及其伴生现象使得本来就不稳定的土水体系变得更加复杂。冻土中的水分运动方式主要有液态水运动和气态水运动两种，但液态水运动是冻土中水分运动的主要方式。
水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动在公式中，λ为导热系数；Q 为热量（kJ）；为温度梯度（℃/m）；ΔF 为面积（m2 ）；t 为时间（h）。
模型参数的确定
自然质量分采用综合模糊评判法建立评价模型，模型参数包括评价因素的选取、因素分级赋值、因素权重的确定。
回归分析模型的精确度可以用如下参数来确定：均方差 均方差是通过对所有predict产生的值减去测试数据的原有值产生的差值进行平方，然后求和，再去除以所有predict的数据个数m。
资本资产定价模型确定参数时应注意的问题有beta系数的估计方法、确定市场风险溢价、无风险收益率的确定、投资组合的构建与选择。beta系数的估计方法：beta系数是资本资产定价模型中最重要的参数之一。
某些高危型流程的模型化确定，通过模型可以很好的模拟出相对应的实际生产，在一定程度上降低了生产的风险。
其他的 家具 摆设，一般网上找模，或者有模型库。 如果高端一点 需要自己建模 那只要满足基本的 人体工程学即可（即 常用家具的尺度）。 如果是高端酒店 特别需要家具定制，那一般会有 家具的详细尺寸。
资本资产定价模型确定参数时应注意：投资者希望财富越多愈好，效用是财富的函数，财富又是投资收益率的函数，因此可以认为效用为收益率的函数。投资者能事先知道投资收益率的概率分布为正态分布。
水量平衡模型
1、月水量平衡模型是根据水量平衡原理为基础，研制的一种概念性水文模型，是以月降水、月平均气温等气象因子资料作为输入数据，然后根据各水文要素之间的关系，概化成经验公式，并通过该经验公式来模拟流域水文过程。
2、VIC模型可同时对水循环过程中的能量平衡和水量平衡进行模拟，弥补了传统水文模型对能量过程描述的不足。
3、上述四种模型中，以完全水流动力学模型模拟精度最高，其次为零惯量模型和运动波模型，水量平衡模型精度最低。但模型越完整，计算耗时越多，边解条件的处理和数值模拟的实现越困难。
4、水量平衡要素的相互关系还表明在径流量大于蒸发量的地区，径流与降水的相关性很高，蒸散发对水量平衡的组成影响甚小。在径流量小于蒸发量的地区，蒸散发量则依降水而变化。这些规律可作为年径流建立模型的依据。
5、根据田间水量平衡分析结果，植物叶面截留和雨期蒸发系数，约等于0.100，计算结果为313×104m3。
6、蒸散发对水量平衡的组成影响甚小。在径流量小于蒸发量的地区，蒸散发量则依降水而变化。这些规律可作为年径流建立模型的依据。另外，中国平原区的水量平衡均为径流量小于蒸发量，说明水循环过程以垂直方向的水量交换为主。
地下水水位预测统计模型
1、地下水矿化度预测统计模型 地下水矿化度是影响土壤盐分动态的主要因素之一，在一定的气候条件下，当地下水水位埋深一定的情况下，地下水矿化度往往成为影响土壤盐分动态的主要因素。
2、）根据各盆地的水文地质概念模型及全国地下水资源评价技术规范有关要求，利用GMS软件建立各盆地第四系地下水流动数值模型。5）对地下水数值模型进行识别校正，在此基础上，对各盆地地下水开采现状及调整方案进行模拟预测和评价。
3、)，确定出模拟区降水入渗补给系数分区图(图8-3)，通过灌区1953～2000年降水资料及1988～2000年地下水93个长观井水位资料统计分析，确定降雨入渗补给系数(Yonxhui Yanx et al.，2006)。
4、据太原盆地孔隙水区不同岩性，不同地下水位埋深条件下的蒸发强度，确定太原盆地各县逐月蒸发量(表5-3)。
5、地下水位预报是将规划的地下水开采量和预测的地下水源汇项水量加入经过识别和检验的数值模型，通过数值模型的运算得到未来某一时刻的地下水位空间变化特征，即利用数值模型预测出预报年份的地下水位变化。
6、为了分析研究区地下水水量的演化趋势，并使该区域地下水资源能够进一步统一合理的调度管理，本次研究建立了该区的地下水水量模型，在对模型进行识别和验证之后，对不同开采方案下地下水位的变化进行了预测预报。
到此，以上就是小编对于土壤水分分析的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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